在当前卷烟市场中，假冒伪劣产品层出不穷，其机械化生产使得假烟越来越具有迷惑性，给烟草专卖人员的市场检查和真伪鉴别工作带来了巨大挑战。尤其是新进专卖人员，往往缺乏足够的鉴别经验和能力。因此，研发一款能够辅助甚至替代人工进行卷烟真伪鉴别的智能小程序显得尤为重要。

小程序卷烟真伪智能识别系统的研发，旨在通过人工智能技术，解决专卖人员在卷烟真伪鉴别上的技术难题，提升工作效率和准确性。该项目的实施，不仅能够为专卖人员提供一个高效、可靠的鉴别手段，还能通过大数据分析，为市场精准监管提供指导性意见，有效打击违法销售假烟行为，维护卷烟市场的健康秩序。

（1）人工智能算法。

●利用先进的神经深度学习技术，对卷烟包装上的关键鉴别点进行精细化的自动测算和智能识别。

●通过训练模型，使算法能够准确识别卷烟包装上的细微差别，从而实现快速、准确的真伪鉴别。

●不断优化算法，提高鉴别的准确性和效率，确保在实际应用中能够达到预期的效果。

（2）数据库建设。

●建立庞大且全面的后台数据库，包含不同品规卷烟的详细鉴别点照片和数据。

●每个品规的卷烟至少需要设定1-2个关键鉴别点，并确保每个鉴别点都采集了千张以上的高质量照片，以供计算机进行后台学习。

●对数据库进行定期更新和维护，确保数据的准确性和时效性，以适应市场上新出现的卷烟品规和鉴别点。

（3）小程序界面设计。

●设计简洁、直观、易用的小程序界面，确保专卖人员能够轻松上手并快速进行卷烟真伪鉴别。

●界面布局合理，功能分区明确，使专卖人员能够迅速找到所需的功能和操作入口。

●提供清晰的指导和提示信息，帮助专卖人员正确、高效地使用小程序进行卷烟真伪鉴别。

●考虑用户体验，确保界面的响应速度和稳定性，提高专卖人员的工作效率。

（1）培训与使用。对新进和老专卖人员进行培训，确保他们能够熟练使用小程序卷烟真伪智能识别系统进行市场检查和真伪鉴别。

（2）数据分析与指导。利用小程序后台系统的大数据分析功能，对市场趋势进行监测和分析，为稽查中队提供指导性意见，实现精准监管。

（3）效果评估与改进。定期对小程序的使用效果进行评估，收集用户反馈，不断优化和完善小程序的功能和性能。

（1）提升鉴别能力。通过小程序卷烟真伪智能识别系统的辅助，提升专卖人员的卷烟真伪鉴别能力，尤其是新进人员的鉴别水平。

（2）精准打击假烟。通过大数据分析，快速定位假烟风险最大的牌号和市场区域，为稽查中队提供精准打击假烟的指导性意见。