在烟草行业中，品规投放策略的合理性和科学性直接关系到市场份额、品牌影响力以及销售业绩的提升。当前传统的品规投放方式往往依赖经验判断，缺乏数据支持，这不仅使得决策过程存在较大主观性，也无法及时适应市场变化。为了解决这一问题，价位段品规组合规则体系旨在通过系统化、层次化的方法优化品规投放，提升市场竞争力。

①进行系统化的品规筛选与优化，确保参与自选投放的品规在市场需求、价格区间、历史销量等方面具备较强的竞争力。

②采用熵权模型和聚类算法对各价位段内品规进行综合评价和分组，从而为自选投放决策提供科学依据。

③通过零售客户反馈调研，进一步优化品规组合，确保自选投放能够符合市场实际需求，避免低效投放。

④结合回归分析和品规偏好指数，进行品规销量预测，并通过限量调控机制，确保每个价位段的投放量达到市场需求与竞争力平衡。

①品规偏好度筛选模型

在品规选择过程中，首先对品规进行一级筛选，排除新品、紧俏烟、雪茄烟等不适合自选投放的品规。然后通过熵权模型对剩余品规的各项指标进行加权评估，得出品规的偏好度得分，最终根据得分对品规进行排序，选择适合的品规进行投放。

②聚类分组算法模型

使用聚类算法对品规进行分组，将具有相似市场表现的品规归为同一类。这一过程不依赖人为设定阈值，能够自动识别出品规间的相似性，为后续的竞争力分析和组合优化提供依据。

③销量预测与需求预测模型

对于每个参与自选投放的品规，使用回归分析模型进行销量预测。根据历史销售数据和市场变化，结合品规的亲和力指数，调整每个品规的需求量。